1. 毕业设计（论文）主要目标：
本文通过对环保重点城市空气质量的统计分析，有以下一些目标：
拟用系统聚类和k-means方法对空气质量数据聚类，欲为后文与其他方法聚类进行对比；
拟用采取基于高斯混合模型EM算法聚类和确定性退火聚类DAEM算法，与系统聚类和k-means聚类做对比，欲提高了聚类的稳健性；
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
近年来随着中国经济发展，人民生活水平的提高，空气质量问题得到越来越多的关注，雾霾问题成了人们经常谈论的话题。
本文通过采用2016年中国统计年鉴中环保重点城市的空气质量情况的数据，先对空气质量7个指标的样本进行系统聚类、k-means聚类。
然后采用基于高斯混合模型的EM算法聚类和确定性退火DAEM算法重新对样本对进行聚类。
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3. 主要参考文献
[1] Cuesta—Albertos, JA, Gordaliza, A, and Matran, C. Trimmed k-means:an attempt
quantizers [J]. The Annals of Statistics, 1997, 25(2): 553-576.
[2] Ding C, He, X. K-means clustering via principal componentanalysis[C]. International
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