1. 毕业设计（论文）主要目标：
现有的多变量灰色GM(1，N)模型及其改进形式一般只适用于同步变化的变量建模预测，而不能适用显示经济社会系统中广泛存在的时滞因果作用关系；目前灰色预测模型建模对象，主要以“实数”序列为主而非“灰数”序列，显然有违灰色系统的理论内涵；结合以上两点本文将深入研究基于“灰数”序列的预测模型，构建面向区间灰数序列的时滞多变量GM（1，N）预测模型。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
首先在已有的时滞MGM（1，N）模型和时间序列模型基础之上，构建时滞GM（1，N）模型，给出疏系数模型形式。再通过计算灰数层的面积和区间灰数的认知度，将区间灰数序列转换成实数序列；然后分别预测灰数层的面积和区间灰数的认知程度，推导还原得到区间灰数预测模型。通过建立多组随机区间时滞的灰数序列预测模型，与其他灰数预测模型的模拟精确度进行比较。基于模型分析的模型评价，模型是用于时滞且具有不确定信息特征的区间灰数序列的模拟机预测。
3. 主要参考文献
[1] 王正新．多变量时滞GM（1,N）模型及其应用[J]．控制与决策，2015，30(12)：2299-2301．
[2] 鲁亚运．时滞GM（1,N）模型及其应用[J]．统计与决策，2014，410(14)：74-75．
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