1. 毕业设计（论文）主要目标：
通过对我国社会消费品零售总额的时间序列分析，能够理解和把握社会消费品零售总额的意义和价值，利用模型对社会消费品零售总额进行预测，进一步把握市场信息和人们的消费需求。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
采用SPSS和SAS统计分析软件，运用ARIMA模型、残差自回归模型、乘积ARIMA模型等，对选取的2007年1月至2016年11月我国社会消费品零售总额进行确定性和随机性分析并建立模型，最后利用建立的ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)模型对2017年我国社会消费品零售总额进行预测，通过将预测结果与真实结果进行对比来检验模型拟合效果，并进行相应的分析和建议。
3. 主要参考文献
[1] 王燕.应用时间序列分析[M].北京: 中国人民大学出版社，2005.
[2]张晓峰，李博．ARIMA模型在社会消费品零售总额预测中的应用［J］．商业研究，2007，（11）：55-56．
[3]黄彦.基于ARIMA模型的我国社会消费品零售总额实证分析［J］.经济论坛，2011，(11) ：31-37.
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