1. 毕业设计（论文）主要目标：
通过对变量的选择确定影响慢性肾脏疾病的因素，以达到能够对慢性肾脏疾病很好预测的目的，同时建立基于慢性肾脏疾病的模型来预测慢性肾脏疾病。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
慢性肾脏疾病(以下简称CKD)防治是全球性共同关注的健康问题，是各个国家目前面对的严重挑战，而防治的基础是预测。
通过对相关病理的了解进而对CKD进行预测将能够有效防治CKD，本文利用400个病例数据建立慢性肾脏预测模型。
针对目前主流的三种医学预测模型BP神经网络、决策树和logistics回归，本文拟运用PC-SIS以及lasso方法对变量进行选择后建立基于慢性肾脏病的三种预测模型，与基于全变量的原模型比较。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 主要参考文献
① 文集，谢席胜，张明华等.基于创新中医理论辨证施治慢性肾脏疾病的临床研究[J].四川：四川大学学报，2014；45（1）.
② (加）Jiawei Han, Micheline Kamber. 范明, 孟小峰译. 数据挖掘概念与技术[M]. 北
京:机械工业出版社, 2007年3月第二版：424-425
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
