1. 毕业设计（论文）的内容和要求
分析和研究现有的数据清洗与预处理方法，对比传统统计学与数据挖掘中的数据预处理问题，探寻高效的数据清洗与预处理过程，并能将其运用到实际案例中.
2. 实验内容和要求
内容：1.数据清洗与预处理常用方法.
2.实例分析说明数据清洗与预处理的重要性.
要求：总结常用的数据清洗与预处理方法并能正确使用进行实例分析.3. 参考文献
[1] 董师倢.数据挖掘中数据预处理技术[J].信息与电脑,2016(19):144-145.
[2] 周泉锡.常见数据预处理技术分析[J].通信设计与应用,2019 (1):17-18.
[3] 张治斌,刘威.浅析数据挖掘中的数据预处理技术[J].数字技术与应用,2017 (10):216-217.
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 毕业设计（论文）计划
2022年11月18日-2022年12月15日，完成论文选题；
2022年12月16日-2022年12月31日，搜集资料，完成任务书；
2022年1月1日-2022年3月16日，中期检查，完成论文初稿；
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
