1. 毕业设计（论文）的内容和要求
通过该课题的研究，了解威布尔分布的一些基础知识、分布X的矩的性质、威布尔和指数分布的关系、常见的性质和证明以及威布尔分布的参数估计。还介绍了指数Weibull分布的提出背景、基础知识、性质以及指数威布尔分布的参数估计，并且用例题对其进行验证。本文最后介绍了Weibull分布的几个应用，用Minitab软件确定寿命试验所需的样品数量，用Excel对服从Weibull分布的数据进行分析并列举了回归模型的实例。
2. 实验内容和要求
任务内容：通常情况下，威布尔分布可以用来检验产品寿命或者用Weibull分布来评估某个产品的可靠性参数。例如，我们可以预估一下在一定的寿命期间内可能会有几次的保修索赔，或者预估即将在10小时老化期间失效的保险丝占多大的比例。Weibull分布在一定的条件下可以转化成其他的分布，这个取决于形状参数的取值，比如可以近似成指数分布。大多数情况下，电子产品是服从指数分布的，指数分布其实也就是在Weibull分布中令它的参数值为1。
我们在威布尔分布中再添加一个形状参数并把它进行一定的推广就可以得到指数Weibull分布，很多学者已经对指数威布尔分布做了一定的研究。本文主要研究Weibull分布和指数威布尔分布的一些性质以及它们的一些实际应用。
任务要求：（1）参考大量的文献了解自己所要研究的课题已有的成果。
3. 参考文献
[1]赵呈建 徐文青.Weibull[J].河南工程学院学报（自然科学版），2010(04)
[2]辛萍芳.Weibull分布的参数估计[J].湖北工业大学学报，2011(06)
[3]温艳清 刘宝亮.Weibull分布在完全数据条件下的参数估计[J].山西大同大学学报（自然科学版）,2009(04)
4. 毕业设计（论文）计划
数学与统计学院2022届毕业生毕业论文进度安排 2022年11月18日-2022年12月15日，完成论文选题； 2022年12月16日-2022年12月31日，搜集资料，完成任务书； 2022年1月1日-2022年3月16日，中期检查，完成论文初稿； 2022年3月16日-2022年4月30日，根据指导老师意见修改论文； 2022年5月1日-2022年5月10日，根据评阅老师意见修改论文； 2022年5月中下旬，安排答辩！
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