1. 题目来源
近年来，随着互联网的快速发展和网络技术的不断进步，恶意代码的传播速度、感染范围和破坏程度日益加剧，对个人信息安全、企业数据安全乃至国家网络安全构成了严重威胁。
传统的恶意代码检测方法，如基于特征码的检测和基于虚拟机环境的检测，已经难以有效应对恶意代码不断变化的形态和日益增长的数量。
因此，迫切需要研究和开发更加精准、高效的恶意代码分析技术，以便更好地识别、理解和防御恶意代码攻击。
2. 应完成的主要内容
本论文旨在研究基于动态污点跟踪技术的恶意代码行为分析方法，完成以下主要内容：
1.深入研究动态污点跟踪技术的基本原理、分类、优缺点以及常用工具，分析其在恶意代码行为分析领域的应用现状和面临的挑战。
2.系统分析恶意代码的行为特征，研究基于行为的恶意代码检测技术，探讨动态污点跟踪技术在恶意代码行为分析中的应用方法和关键技术。
3.设计基于动态污点跟踪的恶意代码行为分析方法，包括系统架构设计、污点传播模型设计、关键算法设计与实现等。
3. 基本要求及完成的成果形式
1.基本要求论文应具备清晰的逻辑结构、严谨的论证过程和规范的学术写作格式。
论文应充分调研国内外相关研究成果，并在已有研究的基础上进行深入分析和创新性研究。
论文应具备一定的理论深度和实践价值，能够为恶意代码行为分析领域提供有益的参考。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
1.刘俊,李伟,李炼,等.基于混合执行的动态污点分析技术研究综述[J].信息网络安全,2021,21(12):1-12.
2.张涛,苏璞睿,王晓峰,等.基于硬件虚拟化的动态污点分析技术研究[J].计算机研究与发展,2017,54(01):89-107.
3.王凯,金波,王宁.基于动态污点分析的漏洞挖掘技术研究[J].计算机工程与应用,2021,57(24):1-10.
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