1. 毕业设计（论文）主要内容：
1、研究大数据哈希学习算法;
2、研究哈希算法在图像检索中的应用;
3、图像哈希方法的实现以及在主流图像数据集上的实验验证.
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：设计算法，功能模块设计11-13周：编码和测试14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。
4. 主要参考文献
[1]李武军,周志华. 大数据哈希学习:现状与趋势[J]. 科学通报,2015,Z1:485-490.[2]付海燕. 基于图像哈希的大规模图像检索方法研究[D].大连理工大学,2014.
[3]Weiss Y, Torralba A, Fergus R. Spectral hashing[C]. Advances in neural information processing systems. 2009: 1753-1760.
[4]Zhang D, Wang J, Cai D, et al. Self-taught hashing for fast similarity search[C]. Proceedings of the 33rd international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval. ACM, 2010: 18-25.
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