1. 毕业设计（论文）主要内容：
本论文着重介绍基于化学反应优化算法，浅析其数学基本理论，重在刻画其编程实现。
化学反应优化算法(Chemical Reaction Optimization,简称CRO)是由AlbertY.S. Lam和VictorO.K. Li于2010年开发的一种新型演化计算技术，灵感来源于大自然中的化学反应。它模拟化学反应中分子间的相互作用以寻求最小系统势能的过程。在短短几年里，CRO已经成功地解决许多复杂问题，并且在许多测试函数中性能优于已知的其他优化算法。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作；理论研究的需整理改进相关的结果。4、完成毕业设计（论文）阶段性报告，完成任务书和中期情况检查表等任务。5、完成不少于12000字的研究论文。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：设计算法，功能模块设计11-13周：编码和测试14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。
4. 主要参考文献
Jian Sun, Yuting Wang, Junqing Li, Kaizhou Gao. Hybrid Algorithm Based on Chemical ReactionOptimizationand Lin-Kernighan Local Search for the Traveling Salesman Problem. SeventhInternational Conference on Natural Computation[C],2011: 1518 – 1521.
郑肇葆,郑宏. 化学反应优化（ＣＲＯ）图像分割的研究与分析[J]. 武汉大学学报· 信息科学版,2012,37(10):1224-1228.
王淳.基于化学反应算法的配电网重构[J].电网技术,2012,36(5)：209-214.
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