1. 毕业设计（论文）主要内容：
几年来海量数据不断增加，相应云计算的系统规模也越来越大。
为了应对海量数据带来的挑战，在数据中心网络中倾向于部署分布式的数据并行应用。
传统数据中心网络中主要针对集中式的网络计算环境，并且将每一条点对点的网络流独立区分开来，从而导致大规模并行网络流的低效处理。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。3、整理相关的研究成果，并进行改进创新的工作。4、完成毕业设计（论文）阶段性报告，完成任务书和中期情况检查表等任务。5、完成不少于12000字的研究论文。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：改进与推广11-13周：论证和检查14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。
4. 主要参考文献
[1] M.Chowdhury and I.Stoica, Coflow: A networking abstraction for cluster applications, HotNets-XI: Proceedings of the 11th ACM Workshop on Hot Topics in Networks,2012,P31-36.
[2] M.Chowdhury and I.Stoica, Efficient coflow scheduling without prior knowledge. SIGCOMM '15 Proceedings of the 2015 ACM Conference on Special Interest Group on Data Communication，2015， P393-406.
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