1. 毕业设计（论文）主要内容：
差分进化算法作为一种较新的全局优化进化算法,自1995年由Rainer Storn和Kenneth Price提出以来，就以其收敛性好,模型简单,容易实现,控制参数比较少而得到广泛应用。
本文主要研究差分进化算法的基本原理，实现过程，参数控制研究及其对算法性能的影响，并用数值算例验证算法的有效性。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告；2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作；3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作；4、完成毕业设计（论文）阶段性报告，完成任务书和中期情况检查表等任务；5、完成不少于12000字的研究论文。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告；4-6周：总体设计，完成论文综述；7-10周：设计算法，功能模块设计；11-13周：编码和测试；14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。
4. 主要参考文献
[1] 魏玉霞,差分进化算法的改进及其应用[D], 华南理工大学，2013.[2]方力智,张翠芳,易芳. 基于改进差分进化算法的RBF神经网络优化方法[J]. 成都大学学报(自然科学版). 2009(03) .[3]Price K.Differential evolution: a fast and simple numerical optimizer. Proceedings of the 1996 Biennial Conference ofthe North American Fuzzy Information Processing Society . 1996 .[4]林川，粒子群优化与差分进化算法研究及其应用[D],西南交通大学，2009.
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