1. 毕业设计（论文）主要内容：
压缩感知理论是近年来兴起的一种新的采样理论，它提供了一种从少量的采样值中恢复原始信号的方法。针对稀疏信号和可压缩信号，压缩感知理论在采样的同时对信号进行压缩，将采样过程和压缩过程合二为一，突破了传统的奈奎斯特采样定律的束缚，节约了大量的存储、传输、计算等资源，在现代信号处理领域展现出突出的优势和广阔的应用前景。本论文要求：
概述了压缩感知理论框架、研究的意义以及本文的主要研究内容。讨论了压缩感知的基本原理、压缩感知算法、含噪声的压缩感知和最稀疏解的唯一性。介绍了贪婪类压缩感知算法，主要包括正交匹配追踪算法、分段正交匹配追踪算法、正则化正交匹配追踪算法等压缩感知算法，分析这些算法性能。讨论压缩感知在图像去噪声中应用。针对椒盐噪声干扰下图像的结构特性，给出了一种去噪算法，并将其应用在椒盐去噪中，选择具有低复杂度的正交匹配追踪算法，对去噪效果进行实验分析
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、整理相关的研究成果，并进行改进创新的工作。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：改进与推广11-13周：论证和检查14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。
4. 主要参考文献
[1] 黄贤武等编著.数字图像处理与压缩编码技术[M]. 电子科技大学出版社, 2000 ［2］ ＲICHAＲD G. Compressive sensing ［J］. IEEE Signal Processing Magazine，2007，24(4):118－121.［3］ 焦李陈，杨淑媛，刘芳，等. 压缩感知回顾与展望［J］. 电子学报，2011，39(7):1651－1662.[4] (美) 科曼 (Cormen,T.H.) 等,著.算法导论[M]. 机械工业出版社, 2006
[ 5] D Donoho.Compressed sensing[ J] .IEEE Transactions on InformationTheory , 2006, 52(4):1289 -1306.
[ 6] D Donoho , Y Tsaig .Extensions of compressed sensing [ J] .Signal Processing, 2006, 86(3):533-548 .
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
