基于矩阵的奇异值分解的数值图像压缩任务书

 2021-08-22 23:38:26

1. 毕业设计(论文)主要内容:

奇异值分解理论由Beltrami和Jordan于十九世纪七十年代提出至今,由于其内在的一些良好特性,奇异值分解正成为应用数学和计算数学领域的一个极有价值的工具。

奇异值分解在很多领域得到了应用,近年来,它在图像压缩方面的应用也越来越受到相关学者的重视,已有许多有价值的工作。

图像压缩问题是指保留图像关键信息,去除冗余数据。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。

3、整理相关的研究成果,并进行改进创新的工作。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周:查阅文献,完成开题报告4-6周:总体设计,完成论文综述7-10周:改进与推广11-13周:论证和检查14-15周:写论文,提交初稿,给老师检查,修改定稿,答辩。

4. 主要参考文献

[1] 黄贤武等编著.数字图像处理与压缩编码技术[M]. 电子科技大学出版社, 2000[2] (美) 科曼 (Cormen,T.H.) 等,著.算法导论[M]. 机械工业出版社, 2006[3]张贤达:矩阵分析与应用,清华大学出版社,2004年9月[4]Zhangx D,Zhang Y.Singularvaluedeeomposition一base MAorderdeterminationofnan一GaussianARMAmodels.IEEE TransSignalProeessing,1993

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