基于相关性分析的跨媒体检索方法任务书

 2021-08-23 00:00:01

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着当前互联网上文本,图像,视频,音频等不同类型的媒体数据的普及,传统的文本检索或者图像检索已经不能够满足用户的需要。跨媒体检索是指不同媒体类型之间的检索,例如用户输入老虎的图片,检索系统可以返回老虎的描述信息,叫声以及视频影像等多种类型的结果。在跨媒体检索中,主要的难点在于不同媒体数据内容之间存在着“|语义鸿沟”,机器难以将图像的颜色纹理内容和文本的文字内容或音频的声音内容联系起来,而相关性分析则有助于跨越这一鸿沟。

论文的主要内容和目标包括:

1、了解多媒体检索的基本概念,掌握跨媒体检索的主要思想和流程;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。

3、整理相关的研究成果,并进行改进创新的工作。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周:查阅文献,完成开题报告4-6周:总体设计,完成论文综述7-10周:改进与推广11-13周:论证和检查14-15周:写论文,提交初稿,给老师检查,修改定稿,答辩。

4. 主要参考文献

[1] Pereira J C, Coviello E, Doyle G, et al. On the role of correlation and abstraction in cross-modal multimedia retrieval[J]. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2014, 36(3): 521-535.

[2] Verma Y, Jawahar C V. Im2Text and Text2Im: Associating Images and Texts for Cross-Modal Retrieval[C]//BMVC. 2014, 1: 2.

[3] Zhai X, Peng Y, Xiao J. Cross-media retrieval by intra-media and inter-media correlation mining[J]. Multimedia systems, 2013, 19(5): 395-406.

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