1. 毕业设计（论文）主要内容：
信息检索技术在当前的互联网中有着广泛的应用，包括各种搜索引擎。在当前大数据的时代，如何中海量数据中查找到用户所需要的数据信息，是一个非常具有挑战性的问题。而哈希技术，则是一种解决大数据检索问题的有效方案。哈希技术通过0-1二元编码来表示任意类型的数据，例如图像、文本、音频与视频等内容。二元编码的优点在于一方面能够大量节省计算机的存储空间，另外一方面能够加快检索速度。论文需要完成的主要内容包括：
1、熟悉信息检索的基本原理与背景，了解主流的检索方法；
2、掌握哈希算法的基本思想与方案，包括哈希码的构造，哈希函数的学习，汉明距离等；
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、整理相关的研究成果，并进行改进创新的工作。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：改进与推广11-13周：论证和检查14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。
4. 主要参考文献
[1] Dell Zhang, Jun Wang, Deng Cai, JinsongLu. Self-taught hashing for fast similarity search. SIGIR 2010: 18-25
[2] Jingkuan Song, Yang Yang, Yi Yang, ZiHuang, Heng Tao Shen. Inter-media hashing for large-scale retrieval fromheterogeneous data sources. SIGMOD Conference 2013: 785-796
[3] Fumin Shen, Chunhua Shen, Wei Liu, HengTao Shen. Supervised Discrete Hashing. CVPR 2015: 37-45
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