1. 毕业设计（论文）主要内容：
在网络（web）上图像是一种主要的数据信息，为了便于图像的检索，图像标注是一种常用的解决方案。图像标注是指将合适的语义标签（如老虎，汽车等）分配给图像，从而能够通过相应的关键字对图像进行检索。图像标注问题实际上可以抽象成为一种多标签分类问题，即针对某个图像，可以将其分到多个类别中。论文需的主要内容和目标包括：
1、熟悉图像标注的基本原理与应用，了解网络图像的多模特性；
2、掌握多标签分类方法与多模态融合的思想；
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、整理相关的研究成果，并进行改进创新的工作。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：改进与推广11-13周：论证和检查14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。
4. 主要参考文献
[1] Liang Xie, Peng Pan, Yansheng Lu,Shixun Wang. A Cross-modal Multi-task Learning Framework for Image Annotation.CIKM 2014: 431-440
[2] Xu Jia, Fuming Sun, Haojie Li, YudongCao, Xing Zhang. Image multi-label annotation based on supervised nonnegativematrix factorization with new matching measurement. Neurocomputing 219: 518-525(2017)
[3] Yong Luo, Dacheng Tao, Bo Geng, ChaoXu, Stephen J. Maybank. Manifold Regularized Multitask Learning forSemi-Supervised Multilabel Image Classification. IEEE Trans. Image Processing22(2): 523-536 (2013)
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