基于离散优化的推荐算法研究任务书

 2021-08-24 21:51:10

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1、熟悉推荐系统的基本思想与主要方法,掌握音乐推荐的应用目的与意义;

2、收集音乐推荐相关的测试数据,并给出合理的评价标准;

3、研究一种离散优化模型,用于提高音乐推荐系统的效果与时间效率;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。

3、收集相关的原始数据,并进行数据的预处理工作。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周:查阅文献,完成开题报告4-6周:总体设计,完成论文综述7-10周:设计算法,功能模块设计11-13周:编码和测试14-15周:写论文,提交初稿,给老师检查,修改定稿,答辩。

4. 主要参考文献

[1] Zhiyong Cheng, Jialie Shen. On Effective Location-Aware Music Recommendation. ACM Trans. Inf. Syst. 34(2): 13 (2016)

[2] Zhiyong Cheng, Jialie Shen. Just-for-Me: An Adaptive Personalization System for Location-Aware Social Music Recommendation. ICMR 2014: 185

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