1. 毕业设计（论文）主要内容：
针对运用轴心轨迹进行旋转机械故障诊断时,存在提取特征困难和识别率低等问题,提出傅里叶描述子, 通过对目标边界轮廓进行离散傅立叶变换来定量地描述图像中目标边界的形状，傅立叶描述子在描述边界时，具有对旋转、平移、尺度变化不敏感的特点，并能充分表征轴心轨迹。再使用Support Vector Machine(SVM)对提取的傅里叶描述子特征进行训练与测试,由于SVM对于小样本分类问题具有很好的效果，且可以有效防止过拟合等现象，进而提出一种新的旋转机械故障快速诊断方法。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、整理相关的研究成果，并进行改进创新的工作。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：设计算法，功能模块设计11-13周：编码和测试14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。
4. 主要参考文献
参考文献：
[1] 付波, 周建中, 陈文清, et al. 一种基于傅里叶描述子的轴心轨迹自动识别方法[J]. 电力系统自动化, 2004, 28(12):40-44.
[2] 张英锋,马彪,张金乐,陈漫,范昱珩,李文昌.基于光谱分析和SVM的综合传动故障诊断研究[J].光谱学与光谱分析,2010,30(06):1586-1590.
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