1. 毕业设计（论文）主要目标：
1、结合所学知识，对比分析含Lagrange乘子的不同优化方法在处理含约束条件的优化问题中的差异，从
而对Lagrange乘子及Lagrange乘数法有更好的理解和掌握。
2、通过分析变分迭代算法，探究lagrange乘子在该算法及变分原理中的应用。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
1、应用传统lagrange乘数法考虑约束优化问题，分析其适用条件，针对该方法的不足之处，在约束非线性的情况下重新定义正定乘子函数，去除松弛变量，对方法在KKT条件上进行简化改进。
2、采用乘子罚函数法、sSQP算法对约束优化问题进行再思考。首先对罚函数增加乘子项，将其定义为增广lagrange函数，讨论等式约束问题的 Hestenes-Powell增广拉格朗日函数法的相关性质。接着，说明sSQP方法对求解退化约束优化问题有较好的效果，简要讨论算法收敛性与收敛速度。
3、分析识别lagrange乘子时产生的临界变分现象，应用变分迭代算法求解具体的线性与非线性初值问题，通过具体数值实验说明算法的正确性和有效性，并试分析算法的收敛性与收敛速度。3. 主要参考文献
[1]J.H. He, A tutorial and heuristic review on Lagrange multiplier foroptimal problems[J].
Nonlinear Sci. Lett. A, 8(2)(2017),121-148
[2]Izmailov AF,Solodov MV,Critical Lagrange multipliers: what wecurrently know about them,how they spoil our lives, and what we can do about it[J].TOP, 23(1)(2015):1-26.
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