1. 毕业设计（论文）的内容和要求
Hager-Zhang共轭梯度法是一种满足充分下降条件的非线性共轭梯度法，它的搜索方向逼近无记忆BFGS拟牛顿方向，最近戴彧虹、寇彩霞证明了一个不同于原始Hager-Zhang参数的共轭梯度法是在Oren调比下最优的。众所周知，调比对BFGS拟牛顿法作用不大，但对DFP拟牛顿法影响巨大，可以大幅度地提高DFP拟牛顿法的计算效率。本课题主要研究在Oren调比策略下基于无记忆DFP拟牛顿法的新型共轭梯度法。
1)完成关于调比策略及共轭梯度法综述；
2）推导基于无记忆DFP拟牛顿法的非线性共轭梯度法；
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2. 参考文献
[1]W. Y. Cheng, D. H. Li, Spectral scaling BFGS method, J. Optim.Thoery Appl., 146 (2010), 305-319.
[2]Y. H. Dai, Nonlinear Gradient Methods, Wiley Encylopedia ofOperations Research and Management Science, Published online Feb.2011, DOI: 10.1002/9780470400531.eorms0183/pdf.
[3]Y. H. Dai, L. Z. Liao, New conjugacy conditions and relatedconjugate gradient methods, Appl. Math. Optim., 43 (2001), 87-101.
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