1. 毕业设计（论文）的内容和要求
图像去雾技术的主要任务是去除天气因素对图像质量的影响, 从而增强图像的视见度。这是一个跨学科的前沿性课题,具有广阔的应用前景, 近几年来已经成为计算机视觉和图像处理领域研究的热点问题之一, 吸引了国内外很多研究人员的兴趣。
本课题研究主要内容包含：（1） 建立雾图像形成的物理模型；（2） 建立无雾图像的暗通道先验模型，以便将不适定问题良态化处理；（3）将图像去雾问题转化为数学上的优化问题，设计快速优化算法；（4）编制代码，进行实验仿真验证及分析。
论文要求： （1） 物理模型适当反应实际问题，公式推导无逻辑性错误；（2）实验仿真结果和理论分析吻合，并给出本研究的使用范围；（3）编制程序能有效对模拟雾图像和真实雾图像有效去雾。
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2. 参考文献
参考文献要在30篇左右，英文文献不少于8篇。
[1] Fattal, R. (2008b). Single image dehazing. In Proc. of ACM SIGGRAPH(Vol. 27, pp. 19).
[2] Tan, R. (2008b). Visibility in bad weather from a single image. In Proc.of IEEE intl conf on comp. vision and pattern recognition (pp. 18).
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