1. 毕业设计（论文）的内容和要求
课题研究的内容： 本课题来源于实际的某市地方政府的基于商务智能（BI）的旅游展示系统项目。
商务智能是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
本课题主要基于某旅游管理部门的相关旅游资源、游客人数和旅游相关收入数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），结合Google地图最后将信息结合地图呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
2. 参考文献
1.廖虎昌,董毅明,刘春生,企业BI应用研究综述[J],企业活力,20129(03).2.周瑾,我国商务智能研究[J], 现代管理科学,2007(04).3. 商务智能发展现状与趋势分析[J]. 中国证券期货. 2009(02).4. 王晓燕.基于商务智能(BI)的决策支持系统[J]. 兴义民族师范学院学报. 2010(05).5. 杜莹,市场规模扩大 移动BI加速发展[J], 中国制造业信息化,2010(08).6. 陈春茶,数据挖掘技术在移动商务客户价值识别中的应用研究[D], 云南大学,2012.7. 吴春阳，数据挖掘在电子商务旅游线路推荐系统中的应用研究[D]. 重庆交通大学 20098. Robert Laberge著，祝洪凯、李妹芳译, 数据仓库应用指南：数据仓库与商务智能最佳实践[M], 机械工业出版社,2012.03 9.(美）rian Larson)著, 盖九宇、 赵龙刚 、 曹玉玲、等译，商务智能实战[M]，机械工业出版社，2011.9.10. 李东、梁定澎，决策支持系统与商务智能[M]，中国人民大学出版社，2010.3.11. 谢邦昌, 郑宇庭, 苏志雄 ，SQL Server 2008 R2:数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战[M]，中国水利水电出版社，2011.1012.MicroStrategy, Mobile Intelligence［EB/OL］, http://infocepts.com/MobileIntelligence.htm.13. MicroStrategy, Dashboard Development［EB/OL］, http://infocepts.com/DashboardDevelopment.htm.
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