1. 毕业设计（论文）主要目标：
医学图像分割是图像分割的一个重要的应用领域,是医学图像处理和分析领域的基础性经典题，其中脑部医学图像分割因其重要的应用价值近年来成为医学图像分割的研究热点。
医学图像分割在生物医学研究和临床应用中具有重要的意义，可用于研究解剖结构，病灶确定，疾病诊断等。
因而精确的分割是后继分析的关键和重要基础。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
本文是基于分层FCM模型脑MR图像分割方法研究，主要是（１）通过阅读大量的国内外相关领域的文献，掌握了医学图像分割技术的发展趋势以及医学图像处理中所面临的问题。
（２）详细介绍FCM模型和分层FCM模型。
（３）编写分层FCM模型程序。
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3. 主要参考文献
[1] 朱泉同.人脑MR图像分割方法研究[D]. 南京信息工程大学 2008
[2] 车娜.基于局部模糊聚类的脑组织核磁共振图像分割方法[D]. 东北师范大学 2008
[3] 李娜.脑磁共振图像分割方法研究[D]. 中南大学 2007
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