基于深度学习的文字识别任务书

 2021-08-20 00:19:41

1. 毕业设计(论文)主要目标:

本文的主要任务与目标是根据文字识别技术在虚拟现实、人机交互、图像检索、无人驾驶、车牌识别、工业自动化等领域中广泛的应用,结合深度学习技术,从复杂条件下实现文档中的文字识别,提高文字识别速度与正确率。

希望通过本次毕业论文,能综合运用所学知识,根据论文写作方向,能独立查找、分析和翻译外文资料。

根据国内外的研究和应用现状,能独立地提出问题、分析问题和解决问题。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

本文结合深度学习技术,运用数字图像处理技术,提出一套针对文档文字的识别方法,在字符文字分类过程中,利用分类机制,对当前神经网络的关注方面进行建模,完成文字的定位与识别。

利用收集的数据,对识别正确率与识别速度进行实验分析。

3. 主要参考文献

[1] 《图像处理与分析教程》 章毓晋编著,人民邮电出版社,2012。

[2] 《数字图像处理》,岗萨雷斯著,阮秋琦等译,电子工业出版社。

[3] 《数字图像处理》,胡学龙等编,电子工业出版社。 [4] 《数字图像处理(MATLAB版)》Rafael C Gonzalez,Richard E.Woods.[M] .北京:电子工 业出版,2004. [5] 《Digital Image Processing》,Rafael C Gonzalez,Richard E.Woods.影印版。

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