1. 毕业设计（论文）主要内容：
隐马尔科夫模型是大奖章基金辉煌业绩背后的秘密武器之一，受此启发，本课题将隐马尔科夫模型引入到投资领域，运用HMM技术来预测股票涨跌。
假设涨和跌的股票各自都存在一种明确的模式，都分别可由一个HMM模型来描述，那么如果一个股票在表征上涨模式的HMM模型上的观测概率越大， 说明该股票实际上涨的概率也越大。
具体选股策略为，将沪深300成份股按照HMM因子值均分成十档，最高的一档得10分，第二档得9分，以此类推，最后一档得1分；调仓时，上期持有的股票在原始因子得分基础上上调15%，再根据最终得分选择股票池内股票数目十分之一的个股买入，得分相同时优先选择HMM因子值较大的。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：设计算法，功能模块设计11-13周：编码和测试14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。
4. 主要参考文献
[1] 刘振亚,邓磊. 解密复兴科技：基于隐蔽马尔可夫模型的时序分析方法，中国经济出版社，014.4 F837.123/40[2] 王犇. 隐马尔可夫链，马尔可夫状态转换模型及在量化投资中的应用，清华大学出版社，2016.12 F830.59/841[3] 袁鹏. 基于隐马尔可夫模型择时的FOF基金动量效应投资策略研究，上海师范大学金融硕士专业学位论文，2019.2[4] 罗军,史庆盛,胡海涛等. 探寻西蒙斯投资之道：基于HMM模型的周择时策略研究，广发证券量化投资专题报告，2010.6[5] 罗军,安宁宁,史庆盛. 再探西蒙斯投资之道：基于隐马尔科夫模型的选股策略研究，广发证券金融工程专题报告，2018.9
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