1. 毕业设计（论文）主要内容：
图像篡改识别技术是指针对数字图像伪造过程和痕迹，综合运用图像处理与识别方法，结合图像特征，发现并定位被篡改区域的一类技术，在经济发展、政治建设、法制完善等方面具有重要的物证价值。
cycleGan于2017年被提出，它在图像风格迁移方面获得巨大的成功。
本论文拟以cycleGAN为基线，研究一个基于cycleGAN的图像串改识别系统，能捕捉并定位出图像篡改的方法及篡改内容。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：设计算法，功能模块设计11-13周：编码和测试14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。
4. 主要参考文献
1.Jun.Yan Zhu, Taesung Park, Phillip Isola, Alexei A. Efros，Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks，ICCV,20172.Wang W,Dong J,Tan T.A Survey of Passive Image Tampering Detection[C]//International Workshop on Digital Watermarking. Springer, Berlin, Heidelberg,2009. 3.Zhang H, Shu H, Han G N,et al.Blurred image recognition by legendre moment invariants[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2010,19(3):596-611. 4.王春华,韩栋.基于区域直方图和特征相关匹配规则的图像复制-粘贴篡改检测算法[J].电子测量与仪器学报,2018(4):103-109.5.Zhou P, Han X, Morariu, Vlad I, et al. Learning Rich Features for Image Manipulation Detection[C].CVPR 2018
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