基于统计矩的目标识别算法任务书

 2021-12-26 13:34:18

全文总字数:926字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

由于不变矩方法能构造旋转、平移、比例不变量而形成一组重要的反映目标形状的特征集合,这种方法被广泛应用于文字识别、目标识别医学图像分析和计算机视觉领域. 不变矩具有尺度不变特性的结论是在图像函数连续和积分区域无限的情况下推导出来的,对于实际成像条件下获取的离散数字图像,有关结论是否仍然成立,有必要加以研究. 本设计要求对实际成像条件下目标不变矩计算的稳定性及应用于形状识别时的效果进行研究,设计有效的形状识别算法,并利用Matlab软件验证算法的效果。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。3、收集相关的原始数据,并进行数据的预处理工作。4、完成毕业设计(论文)阶段性报告,完成任务书和中期情况检查表等任务。5、完成不少于12000字的研究论文。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周:查阅文献,完成开题报告4-6周:总体设计,完成论文综述7-10周:设计算法,功能模块设计11-13周:编码和测试14-15周:写论文,提交初稿,给老师检查,修改定稿,答辩。

4. 主要参考文献

1.田一然.手写体数字识别技术的研究与实现[D].吉林大学,2015.

2.张琪,改进的统一Hu矩在图像目标识别中的应用.电子器件,2012,35(6),679-682.

3.肖俊,Hu矩匹配方法在显微视觉目标识别中的应用[J],华中科技大学学报,2015,43(增I).

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