全文总字数：1374字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
在实际图像标注任务中，训练数据的标签通常存在着噪声，包括标签错误，缺失等问题。针对这种若标签样本，需要研究一种有效的方法解决图像标注问题。论文主要内容包括：
(1) 研究一种半监督学习框架，解决样本标签完全缺失的问题；
(2) 研究一种多标签学习框架，通过分析标签关联解决样本部分标签缺失及错误的问题；
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。4、完成毕业设计（论文）阶段性报告，完成任务书和中期情况检查表等任务。5、完成不少于12000字的研究论文。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：设计算法，功能模块设计11-13周：编码和测试14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。
4. 主要参考文献
[1] 田枫, 沈旭昆. 弱标签环境下基于语义邻域学习的图像标注[J]. 计算机研究与发展, 2014, 51(8):1821-1832.
[2] Bi W, Kwok J T. Multilabel classification with label correlations and missing labels[C]//Twenty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2014.
[3] Liu Y, Wen K, Gao Q, et al. SVM based multi-label learning with missing labels for image annotation[J]. Pattern Recognition, 2018, 78: 307-317.
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
