全文总字数：1058字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
2016至2017年间，由谷歌旗下DeepMind团队研发的AlphaGo人工智能程序，先后与数十位包括排名世界第一的柯洁在内的围棋大师对弈，无一败绩，其前所未有的强大，刷新了人们对人工智能的认知，再次掀起了人们研究棋类博弈程序的浪潮。博弈程序的核心部分是搜索算法的设计与优化。本毕业设计将以搜索算法为研究对象，包括极大极小算法，负大极值算法，α-β 剪枝算法等。博弈算法在国际象棋、中国象棋、黑白棋的计算机实现中已经有了一定的应用与优化，其中α-β 剪枝算法在其算法的应用中占有重要比重。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：设计算法，功能模块设计11-13周：编码和测试14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。
4. 主要参考文献
[1] Donald E. Knuth and Ronald W. Moore, An Analysis of Alpha-Beta Pruning, Artificial Intelligence, vol. 6, 1975: 293-326
[2] Rajeev Motwani, Prabhakar Raghavan.随机算法.高等教育出版社，2008.
[3]岳金朋，冯速.中国象棋Alpha-Beta搜索算法.北京师范大学学报（自然科学版），2009.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
