全文总字数：1205字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
- 综述常用的智能优化算法，包括传统的优化算法和智能优化算法，分析各种方法的优缺点；
- 研究群智能优化算法的基本思想和基本技术，选取合适的算法，如遗传算法，遗传程序设计等作为本课题的主要研究对象，通过编程实现各算法；
- 通过数据实验比较各种演化算法的适用性及有效性；
- 对于群智能优化算法总结与展望。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
- 查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
- 完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
- 收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告
4-6周：总体设计，完成论文综述
7-10周：设计算法，功能模块设计
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[1] 戚远航, 蔡延光, 蔡颢等. 带时间窗的车辆路径问题的离散蝙蝠算法[J]. 电子学报, 2018, 46(03):672-679.
[2] 黄震, 罗中良, 黄时慰. 一种带时间窗车辆路径问题的混合蚁群算法[J]. 中山大学学报（自然科学版）, 2015, 54(01): 41-46.
[3] 李小川, 刘媛华, 王影歌. 求解多目标带时间窗VRP问题的文化狼群算法[J]. 计算机应用研究, 2019, 37(04): 1-7.
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