全文总字数：1362字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
GDP是指一个国家或者地区在一定时期内运用生产要素所生产的全部产品市场价值。GDP不仅常常被视作一个国家或地区经济状况的一个重要指标,而且也为国家和地区在部署战略方针和制定宏观经济政策上提供了一种参考和依据。GDP的统计数据比较准确、计算重复度小,所以统计起来相对容易。GDP和经济增长率、通货膨胀率及失业率这些主要的宏观经济运行指标都有着非常密切的关系,是最基础性的指标。GDP能够展现出一个国家或地区经济状况的完整图像,帮助判断经济发展的趋势和走向。在目前中国经济发展的背景下预测GDP是十分有必要的。
本题目要求学习时间序列预测的相关理论，重点是一元时间序列中ARMA模型和ARIMA模型,多元时间序列中的ARIMAX模型。以湖北省近十年GDP数据,基于时间序列分析理论中的ARIMA模型和ARIMAX模型，利用统计软件,经过数据整理、平稳性检验、模型的识别、参数的估计及模型的检验等步骤后对模型进行拟合。将预测值和真实值进行比较,分析模型拟合效果和预测精度。如果可能，选择一到两个实际问题，应用ARIMA模型和ARIMAX模型进行短期的宏观预测。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、整理相关的研究成果，并进行改进创新的工作。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：建立模型，设计算法，模拟计算，给出结果11-13周：进一步改进并推广14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩
4. 主要参考文献
[1]Khurshid M. Kiani1.Detecting Business Cycle Asymmetries Using Artificial NeuralNetworks and Time Series Models[J]. Computational Economics, 2005,26(1):65-89.
[2] Fuller,W.A,Introduction to StatisticalTime Series[M], Wiley,New York,1976
[3] 徐国祥.统计预测和决策 [M] .上海: 上海财经大学出版社, 2012.
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
