有关骨髓淋巴细胞自动识别技术的研究任务书

 2021-08-20 00:49:05

1. 毕业设计（论文）主要目标：

近年来，由于环境的改变及物理因素等影响，使得患血液疾病的人数日益增多，而对骨髓细胞形态和数量的分析有助于造血系统疾病及其他某些疾病的诊断和鉴别。然而传统的诊断方式是由人眼识别完成的，这种方法既耗费人力又耗费时间，因此计算机辅助的医学图像分析和骨髓细胞的识别对血液病的诊断和鉴别具有十分重要的意义。基于图像的骨髓细胞的自动识别系统能够对细胞形态和结构做定量分析，可提高医疗工作者的工作效率和准确率，克服传统方法存在的弊端，具有极高的应用价值。

2. 毕业设计（论文）主要内容：

本文的主要研究工作是图像处理和识别在医学领域的一项研究，主要是对骨髓淋巴细胞显微图像自动识别技术的研究与开发，旨在提高骨髓淋巴细胞检验的准确率，减少人为误差，提高工作效率，降低劳动程度。本文针对骨髓淋巴细胞的特点做出了以下三方面的研究：（1）骨髓淋巴细胞的图像分割；（2）对骨髓淋巴细胞进行形状、纹理、颜色等特征的描述；（3）骨髓淋巴细胞的识别分类。

3. 主要参考文献

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  2. 丛玉隆.骨髓细胞形态学检验技术与临床[M].天津:天津科学技术出版社,2002.
  3. 王凤计,血液细胞基础学[M].贵州:贵州科技出版社，2005.
  4. 刘印锋,葛华勇,王保华,医学显微图像的数字化技术[J].中国医疗器械信息,2005,13(2):28-31.
  5. 秦红星,对血液细胞图像自动分割的研究[D].重庆大学硕士学位论文,2004:3-62.
  6. 丛玉隆,刘源,秦小玲.骨髓细胞形态学检验技术及临床[M].天津：天津科学技术出版社,2002:5-15.
  7. 刘润生,罗建民,费振国.急性白血病与医院感染[J].中华医学感染学,1994,4(1):354-360.
  8. Wu H S, Babra J, Gil J.A Parametricfitting algorithm for segmentation of cell images [J]. IEEE Transactions onBiomedical Engineering, 1998, 3(45): 400.
  9. 马艳,张治辉.几种边缘检测算子的比较[J].工矿自动化，2004,1(2):54-56.
  10. HARMSH U,GUNZER H M. Combined Local Color and Texture Analysis of Stained Cell [J]. ComputerVision, Graphics, and Image Processing,1986,33:364-376.
  11. 梁建英,吴德沛.血液病细胞形态学诊断图谱[M].合肥：安徽科学技术出版社,2004：2-20.

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