1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
一、 前言部分：要解释清楚参数扩张技术的基本原理，并指出哪些统计邻域得到应用。
解释隐马尔科夫因子分析模型的构成及极大似然分析。
分析该模型时会遇到了什么困难，如何解决。
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2. 参考文献（不低于12篇）
1.Little and Rubin.缺失数据统计分析[M]。 孙山泽译, 中国统计出版社,2004。2.Liu C H, Rubin D B and Wu Y. (1998). Parameter Expansion to Accelerate EM: The PX-EM Algorithm[J]. Biometrika, 85: 755-770.3. Lawrence E, Liu C, Bingham D, et al. Bayesian inference for Multivariate ordinal Data Using Parameter Expansion.[J]. Technometrics A Journal of Statistics for the Physical Chemical t R. Msseab. (2012). Partially Hidden Markov Model for Time-Varying Principal Stratification in HIV Prevention Trials[J].Journal of the American Statistical Association.107: 52-65.
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