1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
1、前言：一般包括两个方面：一是本项研究课题的提出及其研究意义(学术、实际价值)；二是本项研究的前人工作基础，及其欲深入研究的方向和思路、方法。
2、正文：大体上包含三个部分：详细阐述改进的统计方法、数值模拟、实例分析、结论和讨论。
（1）改进的统计方法：明确说明改进方法的创新点，同现有方法比较有什么优势。
2. 参考文献（不低于12篇）
1. R.Tibshirani. Regression shrinkage and selection via the lasso. J. R. Stat. Soc. Ser. B, 58:267-288, 1996.2. Z.J. Daye and X.J.Jeng. Shrinkage and model selection with correlated variables via weighted fusion. Computational Statistics and Data Analysis,53(4):1284-1298,20093.Leng, C., Lin, Y., Wahba, G.. A note on the lasso and related procedures in model selection. Stat. Sinica 2006. 16.4.项燕彪, 高维数据的统计推断. 20115.刘晓宁，基于Lasso特征选择的方法比较，安徽电子信息职业技术学院学报。20146.丁毅涛; 张吐辉; 张海，稀疏Group Lasso高维统计分析，西北大学学报(自然科学版) ，20147. 李根; 邹国华; 张新雨，高维模型选择方法综述， 数理统计与管理20128.王大荣; 张忠占，线性回归模型中变量选择方法综述数理统计与管理，20109.李玲玲，高维线性模型的变量选择广西师范大学201010.邵伟; 祝丽萍; 刘福国; 王秋平，对称阵稀疏主成分分析及其在充分降维问题中的应用 优先出版山东大学学报(理学版)2012
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