1. 毕业设计（论文）主要目标：
实验验证加入高阶zernike正交矩的实验效果相对于仅仅使用hog特征有所提高，并且在yale人脸数据集上达到95%以上的人脸识别率。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
方向梯度直方图（hog）对于图像形状边缘有很好的描述，常用于人脸识别。
zernike正交距也有描述图像中物体形状的作用，低阶zernike矩阵可以描述物体大体形状，高阶zernike矩阵则描述细节，所以可以将高阶zernike矩阵应用于人脸识别，提高识别精度。
于是我们可以用这两种方法提取图像特征，融合两种特征进行人脸识别。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 主要参考文献
1.刘元,吴小俊,基于Log-Gabor滤波与黎曼流形学习的图像识别算法 模式识别与人工智能2015
2.WEN Y，HE L，SHI P.Face Recognition Using Difference Vector Plus KPCA Digital Signal Process,2012
3.陈超，复杂光照条件下的人脸识别方法研究 杭州 浙江大学.2016
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
