分层贝叶斯图模型中的MCMC方法研究任务书

 2022-09-16 09:49:44

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

1、分层模型研究背景:

本次研究以心脏移植的死亡率为背景,同时考虑到从许多医院中估计心脏移植的真正的死亡率,有些个人估计心脏移植的死亡率是基于有限的数据,它可能是以某种方式的个体联合分布来获得更准确的估计。而本次研究所描述的是两阶段模型,这是一种混合的伽马分布,用它来表示事先真正的死亡率是可交换的。然后使用R语言来估计后验分布,首先用等高线图估计后验分布的超参数,一旦估计出超参数就可以从伽马分布中估计真正的死亡率的后验分布,从而得出结论,说明如何使用联合后验分布的模拟在心脏移植的应用中可用于作出不同类型的推断。

2、分层模型的重要性:

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2. 参考文献(不低于12篇)

1. 卯诗松,王静龙,蹼晓龙,高等数理统计,高等教育出版社,1998;

2. 赵琪,MCMC方法研究,山东大学,2007;

3. 陈小驽,基于切片抽样MCMC方法的比较分析,四川大学,2007;

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