1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
研究方案与具体要求：
研究简单回归模型中响应变量受到另一随机变量序列影响时,模型参数和系数的估计,运用EM算法给出了两类数据回归模型的参数的极大似然估计(MLE),并用Gibbs抽样的方法给出了未知参数的Monte-Carlo估计.
1、统计中回归模型的背景:
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2. 参考文献（不低于12篇）
1.董志强,顾昌耀.1994.线性回归模型的贝叶斯决策方法.北京航空航天大学学报
2.许昌林,魏立力.2009.一元线性回归模型的贝叶斯分析.重庆工学院学报
3.丁卓武,刘鑫.2008.线性回归模型的Bayes统计推断.数学理论与运用
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