1. 毕业设计（论文）的内容和要求
通过对资料的考察和分析，并结合所学知识，得到如下几点：
(1)了解支持向量机的基础知识，如原理，特点，功能等；
(2)掌握支持向量机的分类方法。
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2. 实验内容和要求
内容：介绍支持向量机的基础知识，了解线性最优分类面、非线性最优分类面的区别。同时利用支持向量机分类识别的理论知识探讨其在实际中的应用。
要求：在对基本算法的理解上，掌握支持向量机的分类方法。结合具体的实例，了解其应用领域。
3. 参考文献
[1]邓乃杰，田英杰.支持向量机：理论、算法与拓展［M].北京：科学出版社,2009:43-62.
[2]白鹏．支持向量机理论及工程应用实例．西安电子科技大学出版社[M],2008:1-19.
[3]马银晓，姚敏.支持向量机在植物分类中得应用[J].科学通报,2007,23(3):405-406.
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4. 毕业设计（论文）计划
2022年12月至2022年1月，研读资料，形成论文提纲。
2022年2月至2022年3月，完成论文初稿。
2022年4月底，根据指导老师和评阅老师的建议进行修改，定稿。
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