1. 毕业设计（论文）的内容和要求
针对雷达信号的采样一般是过采样的，为了提高参数估计的精度，我们考虑采集的信号通常是由几个具有不同自相关函数的组合的而成，在进行信号统计处理前，首先分离这些独立信号（或虚拟的独立信号）。
由ICA原理结合过采样模型，我们构造用于分析雷达数据的数学模型，从而提高精度。
2. 参考文献
1. 杨福生，洪波，独立分量分析的原理与应用，清华大学出版社，2006
2. Hyvarinen A. Sparse code shrinkage: denoising of non Gaussian data by maximum likelihood estimation. Neural Computation, 1999,11 (7): 1739-1768
3. Cardoso J F, Laheld B H. Equivariant adaptive source separation. In : Proceedings of IEEE Trans. Signal Processing. Paris, France, IEEE 1996, 3017-3030
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