1. 毕业设计（论文）的内容和要求
机器学习已成为许多商业应用和研究项目不可或缺的一部分，海量数据使得机器学习的应用范围远超人们想象。
本课题通过学习机器学习算法，使用Python和scikit-learn库构建一个有效的机器学习应用完成鸢尾花分类识别。
主要内容包括：1. 机器学习的基本概念及其应用2. 常用机器学习算法的优缺点3. 基于Python的数据的处理、表示、划分方法，常用机器学习算法的实现。
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2. 参考文献
[1] 张良均，Python编程基础[M].人民邮电出版社.2018[2] 张若愚, Python科学计算[M].北京：清华大学出版社.2012[3] Wesley.J.C, Core Python Programming[M].2001-9-11[4] 余本国，基于Python的大数据分析基础及实战[M].水利水电出版社,2018.[5] 雷俊丽,张良均. 大数据数学基础（Python语言描述）[M].人民邮电出版社, 2019年10月.
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