1. 毕业设计（论文）的内容和要求
随着电子期刊的不断增加,电子期刊论文的数量在与日俱增,电子期刊论文的合理分类成为了一个亟待解决的问题。
传统的人工分类在大数据环境下已经显得力不从心,在期刊论文分类方面人工分类也存在这个问题,将自动分类的方法应用于期刊论文分类方面能有效解决这个问题。
机器学习理念的出现让自动分类快速发展起来,本课题将机器学习的思想运用到期刊论文的自动分类领域,选用中国知网的期刊论文数据作为实验样本,对样本进行预处理后分为训练样本和测试样本,采用机器学习中的监督学习先学习,后测试的理念,先对训练样本进行学习,然后利用学习到的分类器对测试样本进行分类,对比真实的类别和测试实验给出的类别,分析机器学习在期刊论文自动分类方面的可行性。
2. 参考文献
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