1. 题目来源
随着信息技术的飞速发展，计算机系统已经成为各行各业不可或缺的基础设施。
主机作为核心服务器，其稳定运行对于保障业务连续性和数据安全至关重要。
然而，传统的基于人工经验和规则的主机运行维护方式面临着诸多挑战，例如：人工成本高、效率低下、难以应对海量数据和复杂故障等。
2. 应完成的主要内容
本论文应完成的主要内容包括：
1.对主机运行维护现状进行调研，分析传统运维方式面临的挑战，阐述神经网络技术应用于主机运维的可行性和必要性。
2.对神经网络相关技术进行研究，包括不同类型神经网络模型、训练算法、数据预处理方法等，为模型构建奠定理论基础。
3.设计基于神经网络的主机运行维护模型，明确模型需求，选择合适的网络结构和算法，并对模型进行训练和优化。
3. 基本要求及完成的成果形式
1.基本要求：论文应具备一定的理论深度和学术价值，能够反映作者对相关领域的理解和掌握。
论文应结构完整、逻辑清晰、层次分明，语言表达准确、流畅、规范。
论文应注重理论联系实际，所提出的模型和方法应具有一定的可行性和实用性。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 张宏立,宫云战,黎强,等.基于改进型遗传算法的云计算资源调度研究[J].计算机应用研究,2019,36(05):1470-1474,1479.
[2] 孙海龙,李智.基于深度学习的时间序列预测方法综述[J].计算机应用研究,2020,37(12):3553-3561.
[3] 刘洋,王怀震,张帆,等.基于多指标综合评价的云计算资源调度算法[J].计算机应用,2018,38(08):2203-2210.
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