1. 题目来源
管道作为现代工业的血管，承载着能源、水资源、化学品等重要物质的输送，其安全运行对社会经济发展至关重要。
然而，由于腐蚀、磨损、老化等因素，管道容易出现泄漏、破裂等问题，造成巨大的经济损失和环境污染。
传统的管道检测方法存在效率低、成本高、危险性大等缺点，难以满足现代工业对管道安全检测的迫切需求。
2. 应完成的主要内容
本论文旨在设计和实现一种智能管道测试系统，用于对管道内部和外部的缺陷进行检测和评估。
论文需要完成以下主要内容：
1.对管道检测技术的发展现状和趋势进行分析，明确智能管道测试系统的研究意义和应用价值。
2.进行系统需求分析，明确系统的功能需求、性能需求和安全需求，为系统设计提供依据。
3. 基本要求及完成的成果形式
1.本论文要求在导师指导下独立完成，严格遵守学术道德规范，确保论文的原创性和真实性。
2.论文应结构完整、逻辑清晰、层次分明、语言流畅，图表规范、数据准确、结论可靠。
3.论文成果形式为一篇完整的学术论文，包括题目、摘要、关键词、目录、正文、参考文献等部分，并符合中国本科学术论文格式要求。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 王立, 张建忠, 张凯, 等. 基于机器视觉的油气管道内外壁缺陷检测技术研究进展[J]. 机械工程学报, 2022, 58(13): 25-41.
2. 陈志刚, 张涛, 刘洋, 等. 基于深度学习的管道内检测技术研究进展与展望[J]. 电子测量与仪器学报, 2022, 36(5): 1-16.
3. 李言, 张晓东, 杨立, 等. 基于深度学习的管道缺陷识别技术研究综述[J]. 自动化学报, 2021, 47(12): 2770-2786.
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