智能装车系统的车牌识别及订单管理一体化实现任务书

 2021-08-20 23:25:28

1. 毕业设计(论文)主要内容:

智能装车,即通过一定的技术使装车过程实现智能化、自动化,减少工作人员在装车中工作量,提高装车效率。其实现步骤如下:1)通过图像/视频采集设备采集车辆信息,并应用数字图像处理技术从中自动获取其车牌信息;2)将获得的车牌信息作为该车的ID进行登记、存储,并制作订单,当出现空闲装车平台时自动从排队序列中取出最前面的序列号,并呼叫序列对应的车辆;3)车辆进入装车平台时,再次通过图像采集设备及数字图像处理技术获得车辆的车牌信息,确保当前车辆进入的是正确的装车平台,若车牌信息与订单中的信息不符则进行语音播报提醒;4)装车结束,车辆退出装车平台。该项技术的难点在于基于图像的车牌识别和基于数据库的订单管理。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅相关中英文资料,并选择一篇英文文献进行翻译。通过阅读文献了解车牌识别的基本算法;

2. 掌握OpenCV的使用,研究常用的车牌识别算法,并了解、掌握数据库的使用,设计出自己的方案,借助VS开发平台对实验结果进行测试和分析。

3. 完成翻译两万字符的英文资料;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第一周:熟练掌握VS的使用。

第二周:熟悉并掌握VS OpenCV平台的使用方法。

第三周:深入研究图像预处理的方法。

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4. 主要参考文献

[1]马淑建,车牌识别技术研究,2011,济南大学.

[2]陈爱斌,基于多特征的印刷体数字识别,2011,计算技术与自动化.

[3]黄炯生,基于模型匹配法的字符识别,2008,中国科技信息.

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