基于CNN的灰度图像逻辑蕴含运算模型及实现任务书

 2021-08-20 23:28:17

1. 毕业设计(论文)主要内容:

利用细胞神经网络(CNN)对两幅灰度图像执行逻辑蕴含运算,建立模板参数(满足参数不等式),通过数值模拟验证其有效性和鲁棒性。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

利用细胞神经网络(CNN)对两幅灰度图像执行逻辑蕴含运算,建立模板参数(满足参数不等式),通过数值模拟验证其有效性和鲁棒性。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1. 参加毕业实习活动,撰写毕业实习报告。(第1~2周)2. 熟悉本课题要求,收集有关资料,撰写开题报告。(第3~4周)

3. 学习课题有关的知识,并翻译英文资料。(第5周)

4. 学习和掌握本课题有关的技术,系统的硬件和软件设计及调试。(第6~16周)

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4. 主要参考文献

张群,闵乐泉. 灰度逻辑蕴含运算CNN模板的鲁棒性设计[J].南京理工大学学报, 2014(4):490-495

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