1. 毕业设计（论文）主要内容：
道路提取是高分辨率遥感影像的一个常见应用，可用于快速生成地图、更新电子地图、为影像配准提供参考等，在城市规划等部门有应用需求。道路提取有多种方法，其中，E. Christophe等人提出的基于路面颜色的道路提取方法简单快速，可以作为其它的诸如snake方法的初始值，值得学习与实现。其实现可参考 OTB目录/Examples/FeatureExtraction/ExtractRoadExample.cxx。
Orfeo ToolBox（OTB）是法国航天局主导开发的开源遥感软件，为Pléiades等卫星提供工业级的数据处理服务。利用OTB的进行遥感数据处理，可以在快速获取相关数据处理能力的同时，保留按需修改的可能，因此OTB是值得大力深入研究，充分利用的遥感软件资源。
本项毕业设计的主要思路是，借助遥感开源软件OTB，学习研究遥感影像中道路提取的应用知识，熟悉其软件结构。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）查阅文献资料，论文中涉及的参考文献不低于15篇，其中外文文献不少于2篇；
（2）完成道路提取在OTB环境中的实现，具体要求如下：
a．实现OTB环境的编译、配置；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-3周：文献查阅，包括著作、期刊、会议论文、网络资源等；
第4周：完成开题报告、论文提纲；
第5-9周：实现OTB环境的编译与配置；
4. 主要参考文献
[1] OTB网站 https://www.orfeo-toolbox.org/
[2] E. Christophe and J. Inglada. Robust road extraction for high resolution satellite images. In IEEE International Conference on Image Processing, ICIP07, 2007.
[3] V. Lacroix and M. Acheroy. Feature extraction using the constrained gradient. ISPRS Journal of Photogrammetry Remote Sensing, 53:85–94, 1998.
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