1. 毕业设计（论文）主要内容：
图像拼接是将同一场景的多幅图像通过预处理、配准、融合等步骤拼接成一个无失真、高清晰的图像，在遥感探测、地质勘查、医学图像分析、虚拟现实技术等领域有着广泛的应用。
本毕业设计研究基于点特征的图像配准技术，它可直接求解图像变换模型参数，广泛应用图像拼接技术中。
研究的主要内容有：分析图像拼接中的特征检测环节的常用算法，重点研究SURF特征检测算法，并进行在特征点检测的时间、特征点数量、检测特征点的重复率三个方面进行仿真对比实验与分析，在此基础上，设计一种基于点特征的图像拼接的方案，并验证方案的有效性。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅相关书籍和文献，阅读文献至少20篇，其中英文不少于5篇，完成开题报告；
2、完成毕业设计的主要内容，在此基础上，撰写论文，论文应包括以下几个部分：任务书→开题报告→目录→摘要→ABSTRACT→绪论→正文→结论（或结束语）→参考文献→附录→致谢；
3、在论文的正文部分应包括：基于点特征的图像拼接的流程，各个环节中涉及的关键技术分析，常用特征检测算法分析比较，SURF特征检测算法研究，各种特征检测算法的仿真比较分析，SIFT算法的改进及仿真实验，基于点特征的图像拼接的方案设计及仿真验证。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1 － 2周 查阅相关文献，学习SURF算法、拼接技术的相关知识；
3 － 4周 翻译外语资料，写开题报告；
5 － 6周 常用特征检测算法分析比较；
4. 主要参考文献
[1] 章毓晋.图象处理和分析（图象工程上册），清华大学出版社，2004
[2] 张明照，戚红雨.应用MATLAB语言处理数字信号与数字图像，北京，科学出版社，2000
[3]卜河.基于SURF的图像配准与拼接技术研究[D].大连:大连理工大学硕士论文,2009:22-24.
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