基于机器视觉的车道线提取算法研究任务书

 2021-09-06 07:11:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

(1)研究车载相机图像的预处理方法;

(2)研究车道线检测方法的实时性。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)了解国内外对车道线检测的研究进展;

(2)熟练掌握车载相机图像预处理,如图像灰度化、图像的平滑处理、图像边缘检测、阈值分割等;

(3)熟练掌握车道线检测的不同方法,如基于Hough变换到车道线检测、基于最小二乘法的车道线检测、改进的中值截距法等等。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

2017年3月20日前,完成本领域工作的调研,提交调研报告;

2017年 4月12日,完成图像预处理工作;

2017年 5月 5日,初步完成不同场景下车道线检测;

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4. 主要参考文献

[1] 刘娜. 基于视觉的车道线识别与偏离预警方法研究[D]. 长安大学, 2014.

[2] 李大新. 基于机器视觉的车道线检测识别与车道偏离预警算法研究[D]. 山东大学, 2012.

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