1. 毕业设计（论文）主要目标：
通过计算机深度学习实现对结直肠组织CT图像的病理分析，准确有效的区分出癌变细胞与健康细胞的差异，进而分析出结直肠癌患者的整体癌变程度，以及癌细胞密集度等指标，以供主治医师确立治疗方案。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
- 了解深度学习在现代医学方面的应用，掌握深度学习在图像处理方面的算法
- 从结直肠组织CT中识别并分割细胞
- 提取细胞特征，进行细胞分析,归类
- 运用计算机神经网络深度学习算法对癌细胞与健康细胞进行分析，准确区分出癌细胞与健康细胞，并分析出组织整体癌变程度
3. 主要参考文献
K.Sirnukunwattana,J.P.W.Pluim,H.Chen,X Qi,P.Heng,Y.Guo,L.Wang,B.JMatuszewski,E.Bruni,U.Sanchez,A.Bohm,O.Ronneberger,B.Ben Cheikh,D.Racocceanu,P.Kainz,M.Pfeiffer,M.Urschler,D.R.J.Snead,N.M.Rajpoot,'Gland Segmentation in Colon Histology Images:The GlaSChallenge Contest'
K.Sirnukunwattana,D.R.J.Snead,N.M.Rajpoot,'A Stochastic Polygons Model for Glandular Structures in Colon Histology Images，'in IEEE Transactions on Medical Imaging,2015 doi:10.1109/TMI.2015.2433900
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