1. 毕业设计（论文）的内容和要求
（一）基本要求粒子群优化算法在求解单目标优化问题方面具有很好的局部搜索能力，但PSO易早熟收敛。
为了PSO的综合性能，提出一种改进粒子群优化算法.讨论PSO的不足和可靠性，提出改进方法是关键。
本课题的主要任务是提出一种改进的粒子群优化算法并加以测试和验证。
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2. 参考文献
[1]任子晖, 王坚. 加速收敛的粒子群优化算法 [D]. 控制与决策, 20011, 26(2):201-206. [2]徐刚, 瞿金平, 杨智韬. 一种改进的自适应粒子群优化算法[J].华南理工大学学报(自然科学版) ,2008, 36(9):6-10.[3]陈霄.DNA遗传算法及应用研究[D]。
杭州：浙江大学博士学位论文, 2010.[4]丁玉凤, 文劲宇. 基于改进PSO算法的电力系统无功优化研究[J].科学技术与工程,2005, 33(6):20-24.[5]李宁.粒子群优化算法的理论分析与应用研究[D].武汉：华中科技大学博士学位论文. 2006.[6]高芳 .智能粒子群优化算法研究[D].哈尔滨：哈尔滨工业大学博士学位论文. 2008.[7]付国江; 王少梅; 李宁 .一种新的PSO变异策略[J].武汉理工大学学报，2005, 27(2):192-196.[8]秦全德 .粒子群算法研究及应用[D]. 华南理工大学博士学位论文。
2011[9]段方红.基于工业以太网的轮胎硫化过程控制研究[D].中南大学硕士学位论文.2007
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